CHƯƠNG TRÌNH TẬP HUẤN CÁC MÔ HÌNH HỌC SÂU (DEEP LEARNING) CHO CÁC ỨNG DỤNG ĐỊA KHÔNG GIAN
Địa điểm: Phòng thí nghiệm GIS và Viễn thám (1.27/RLC), Trường Đại học Cần Thơ Thời gian: vào lúc 08g00 ngày 16 tháng 11 năm 2024
Cán bộ hướng dẫn: TS. Nguyễn Hồng Quảng và TS. Lê Văn Tình Viện Cơ sở hạ tầng thông minh, Đại học Quốc gia Gangneung-Wonju, Hàn Quốc và Trung Tâm Vũ Trụ Việt Nam, Viện Hàn Lâm KH&CN Việt Nam - Trường ĐH Tài nguyên và Môi trường TP. HCM, Việt Nam
| Thời gian | Nội dung |
| 08:00-09:00 | Giới thiệu về các mô hình Học sâu phổ biến, các ứng dụng tiềm năng trong khoa học trái đất. Các khái niệm cơ bản trong lĩnh vực Học sâu. |
| 09:00-10:00 | Mô hình YOLO và thu thập dữ liệu (tạo dữ liệu) để đào tạo xác thực và kiểm nghiệm mô hình. Ghi chú: Sử dụng công cụ CVAT (trực tuyến) |
| 10:00-10:15 | Giải lao |
| 10:15-11:15 | Đăng ký tài khoản Google Colab cá nhân. Thiết lập mô hình YOLO và đào tạo trên nền tảng Google Colab. Ghi chú: Mã mô hình (Jupyter Notebook) được cung cấp |
| 11:15-12:00 | Đào tạo Mô hình YOLO và sửa lỗi |
| 12:00-14:00 | Nghỉ trưa |
| 14:00-15:00 | Phân tích kết quả mô hình YOLO |
| 15:00-16:00 | Giới thiệu về Mô hình DeepLab, đào tạo/hiệu chuẩn và thử nghiệm với tập dữ liệu cho mô hình DeepLab. Ghi chú: Sử dụng công cụ CVAT (trực tuyến) |
| 16:00-16:15 | Giải lao |
| 16:15-17:00 | Thiết lập và đào tạo Mô hình DeepLab trên nền tảng Google Colab. Ghi chú: Mã mô hình (Jupyter Notebook) được cung cấp |
| 17:00-18:00 | Phân tích kết quả DeepLab, kết luận và kết thúc tập huấn |